Дискретті оқиғаның динамикалық модельдеуімен жабдықтау тізбегін жоспарлауды қайта анықтау

Біз 24-25 мамырда өткен Жеткізу тізбегін цифрландыру конференциясына қатысқанымызға өте қуаныштымыз. GMDH Streamline компаниясының бас директоры және негізін қалаушы Алекс Кошулько және серіктестіктердің вице-президенті Натали Лопадчак-Экси іс-шараны ашып, «Дискретті оқиғаның динамикалық модельдеуімен жеткізілім тізбегін жоспарлауды қайта анықтау» деген терең тақырыпты ашты.

Конференция жеткізу тізбегі салаларында толық цифрлық трансформацияны алға жылжыту үшін жеткізу тізбегі мен технология инноваторларын біріктіреді. Amazon және SAP қоса алғанда 350-ден астам қатысушылары мен 20-дан астам спикерлері бар бұл жеткізу тізбегінің тұрақтылығын, икемділігін және тиімділігін қалай арттыруға болатыны туралы қызықты көрсеткіштермен танымдық цифрлық оқиға болды. Бұл GMDH Streamline үшін дискретті оқиғаның динамикалық симуляциясының маңыздылығы мен құндылығы туралы презентация кезінде білім мен тәжірибе алмасуға тамаша мүмкіндік болды.

Негізгі қорытындыларды қайталап, қорытындылайық.

Жеткізу тізбегіндегі Дискретті Оқиғаның динамикалық имитациясы Vs Digital Twins технологиясы

Қазіргі уақытта жеткізу тізбегіндегі үзілістердің өсуіне байланысты жеткізу тізбегін жоспарлау өте күрделі болды. Қоғамдық есептерге сәйкес, жеткізу тізбегіндегі тиімсіздік жыл сайын бүкіл әлем бойынша 2 триллион долларды құрайды. Дәстүрлі тәсілдер бұдан былай жұмыс істемейтіндіктен, біз қазіргі жоғарылаған белгісіздік деңгейіне төтеп бере алатын заманауи тәсілдерді қарастыруымыз керек.

«Streamline командасымен біз сұранысты болжауға және тауарлық-материалдық қорларды жоспарлауға көмектесетін дискретті оқиғаның динамикалық модельдеуін енгізу бойынша жұмыс істеп жатырмыз. Дискретті-оқиғалық модельдеу (DES) уақыт бойынша оқиғалардың (дискретті) тізбегі ретінде жүйенің жұмысын модельдейді. Уақыт бойынша дискретті оқиғалармен модельдеу арқылы жүйенің қалай жұмыс істейтінін модельдеуге болады»– деді Алекс Кошулько. «Ал цифрлық егіз - бұл көптеген салаларда қолдануға болатын танымал тәсіл. Сандық егіздер нысанның өте егжей-тегжейлі үлгілерін жасайды. Сонымен, біз не істеп жатырмыз? Біз дискретті оқиғаларды модельдеуді цифрлық егізді, компанияның қалай жұмыс істейтінінің үлгісін жасау тәсілі ретінде қолданамыз және жеткізу тізбегіндегі жоғалтулар мен үзілістерді болдырмауға көмектесетін көріну мен ақылды шешімдерді қолдаймыз ».

Жеткізу тізбегін жоспарлау неге қиын?

Міне, қазіргі зерттеулерге негізделген себептер.

Инвентаризацияның бұрмалануы

Тауарлы-материалдық қорлардың бұрмалануынан болған шығындар 2022 жылы дүние жүзінде $1,9 триллионға жетті және көптеген кәсіпорындарға әсер етті (IHL, 2022). COVID құлыптары, экономиканың құлдырауы және басқа да мәселелер сұраныстың ауытқуларына және жеткізушілердің кешігуіне әкеліп соғады, содан кейін қорда жоқ және артық қор проблемалары пайда болады.

Заңды болжау дәлдігі

46% қоймаларындағы басты мәселе адам қатесі болып табылады (AI Software path, 2020). Жеткізу тізбегі менеджерлерінің 67.4% басқару құралы ретінде Excel электрондық кестелерін пайдаланады (Zippa, 2022).

Сатып алу шектеулері

34% бизнес қоймада жоқ өнімді байқаусызда сатқандықтан тапсырысты кеш жіберді (Peoplevox, 2021).

Көрінудің және бақылаудың болмауы

Жеткізу тізбегінің көрінуі бүкіл әлемдегі компаниялар үшін басты стратегиялық басымдықтардың бірі болып табылады (EY, 2021). Компаниялардың тек 6% ғана жеткізу тізбегінің толық көрінетінін хабарлайды. 69% компанияларда толық көріну мүмкіндігі жоқ (Zippa, 2022).

Digital Twin дегеніміз не?

Сандық егіз - жеткізу тізбегіне енетін барлық активтердің, процестердің және операциялық мәліметтердің толық сандық көшірмесі. Жетілдірілген аналитика мен жасанды интеллект арқылы ол нақты уақыт режимінде жеткізу тізбегінің барлық күрделілігінде жан-жақты және терең көрініс береді және не жақсы жұмыс істейтіні, нені жақсартуға болатыны және қандай ықтимал тәуекелдер туралы лезде түсініктер береді. .

Digital Twin жеткізу тізбегінің тиімділігін қалай жоғарылатады?

«Цифрлық егіз - бұл біздің болашағымызды ұзақ мерзімді модельдеу», - деді Алекс Кошулко. Ол жоспарлаудан бастап толықтыруға, S&OP-ке дейінгі барлық процестерге қолдау көрсете алады, сонымен қатар басшылар мен қаржы бөлімдері үшін қаржылық болжамдарды қамтамасыз ете алады. Сондықтан ол коммерциялық қызметтің барлық аспектілеріне әсер етуі мүмкін ».

Цифрлық егіз мыналарды жеңілдетеді:

Қысқа мерзімді, орта мерзімді және ұзақ мерзімді шешімдер қабылдау

Сұраныс, ұсыныс және толықтырудағы ауытқулардың бұзылуы

Жетілген S&OP процесі

Болжамдық модельдеу

Егер біз Streamline туралы нақты айтатын болсақ, ол модельдеу жүргізіп, болашақта жеткізу тізбегіңіз қалай көрінетінін көрсету үшін виртуалды ERP жүйесінде өз ұсыныстарын орындай отырып, бірнеше ай бұрын болжамы мен жеткізу жоспарын жасай алады.

AI басқаратын динамикалық модельдеу құралдарымен жұмыс істеу кезінде болдырмау керек үш қате

Қоқыс тастау, қоқыс шығару

Модельдеуде қате деректерді пайдалану дұрыс емес және шынайы емес жеткізу жоспарына әкеледі. Бұған жол бермеудің ең жақсы жолы - (1) AI негізіндегі болжау құралының көмегімен жасалған бастапқы сұраныс жоспарын алу, (2) командалық болжамдарды байыту үшін динамикалық модельдеуді пайдалану үшін жоспарлау бөлімінен рұқсат алу. (3) сіздің жеткізу тізбегіңіздің жұмыс істеу ықтималдығы туралы болашаққа көрінуді қамтамасыз ету үшін динамикалық модельдеуді іске қосыңыз.

Көбелек әсерін елемеу

Параметрлердегі шамалы өзгерістердің өзі ұзақ мерзімді қайта есептеулерді қажет етеді. Болашаққа үңілгіңіз келсе, ұзақ мерзімді динамикалық модельдеулерді қайта-қайта іске қосуыңыз керек.

Өзгергіштік туралы ұмыту

Жеткізу тізбегі операцияларыңыздың күрделілігіне сәйкес келмейтін өте қарапайым модельдеу үлгілерін ұсынатын көптеген шешімдер бар. Олардың көпшілігі сұраныстың өзгермелілігін есепке алуға мүмкіндік бергенімен, олар жеткізу уақытының өзгермелілігі сияқты басқа маңызды параметрлерге әсер етпеуі мүмкін. Дәлірек және шынайы тапсырыс жоспарларына ұмтылу үшін осы екі параметрді де қамтитын платформаны таңдағаныңызға көз жеткізіңіз.

Соңғы ескертуде

Жеткізу тізбегіңіздің тиімділігін арттыру үшін біздің сарапшылардың кеңестері:

1. Ұйымыңыздың жеткізу тізбегіндегі олқылықтар қай жерде екенін түсінуге тырысыңыз.

2. Қол жеткізгіңіз келетін сандық және сапалық мақсаттарды анықтаңыз.

3. Digital Twin шешімі арқылы жеткізу тізбегін қалай жақсырақ орындауға болатыны туралы сарапшылармен кеңесіңіз.

4. Бизнес мақсаттарыңызға қалай жетуге болатыны туралы стратегия мен қадамдық нұсқаулықты жасаңыз.

«Біз сізге 1000-нан астам клиенттермен жұмыс істеу тәжірибемізге негізделген сараптаманы ұсынуға қуаныштымыз», – деді Натали Лопадчак-Экси. «Біздің міндетіміз – цифрландырылған жеткізу тізбегін жоспарлау шешімімен бизнеске жеткізу тізбегін жақсартуға көмектесу».