Piegādes ķēdes plānošanas pārdefinēšana, izmantojot diskrētu notikumu dinamisko simulāciju

Mēs bijām priecīgi piedalīties Piegādes ķēdes digitalizācijas konferencē, kas notika 24.–25. maijā. Alekss Koshulko, GMDH Streamline izpilddirektors un līdzdibinātājs, un Natālija Lopadčaka-Eksi, partnerību viceprezidente, atklāja pasākumu, atklājot jēgpilnu tēmu “Piegādes ķēdes plānošanas pārdefinēšana ar diskrētu notikumu dinamisko simulāciju”.

Konferencē tiekas piegādes ķēdes un tehnoloģiju novatori, lai virzītu uz priekšu pilnīgu digitālo pārveidi piegādes ķēdes nozarēs. Ar vairāk nekā 350 apmeklētājiem un 20+ runātājiem, tostarp Amazon un SAP, tas bija informatīvs digitāls pasākums ar aizraujošiem priekšnesumiem par to, kā uzlabot piegādes ķēdes noturību, veiklību un efektivitāti. Tā bija lieliska iespēja GMDH Streamline dalīties zināšanās un pieredzē prezentācijas laikā par diskrēto notikumu dinamiskās simulācijas nozīmi un vērtību.

Ļaujiet mums apkopot un apkopot galvenos ieteikumus.

Diskrētu notikumu dinamiskā simulācija pret digitālo dvīņu tehnoloģiju piegādes ķēdē

Mūsdienās, pieaugot piegādes ķēdes pārtraukumiem, piegādes ķēdes plānošana ir kļuvusi ārkārtīgi sarežģīta. Saskaņā ar publiskajiem ziņojumiem piegādes ķēdes neefektivitāte visā pasaulē katru gadu izmaksā 2 triljonus dolāru. Tā kā tradicionālās pieejas vairs nedarbojas tik labi, mums ir jāmeklē modernas pieejas, kas var tikt galā ar pašreizējo paaugstināto nenoteiktības līmeni.

“Ar Streamline komandu mēs strādājam pie diskrēto notikumu dinamiskās simulācijas ieviešanas, kas var palīdzēt pieprasījuma prognozēšanā un krājumu plānošanā. Diskrētu notikumu simulācija (DES) modelē sistēmas darbību kā (diskrētu) notikumu secību laikā. Modelējot ar diskrētiem notikumiem laikā, ir iespējams simulēt sistēmas darbību.– teica Alekss Košulko. "Un digitālais dvīnis ir plaši pazīstama pieeja, ko var izmantot daudzās nozarēs. Digitālie dvīņi izveido ļoti detalizētus objekta modeļus. Tātad, ko mēs darām? Mēs izmantojam diskrētu notikumu simulāciju kā pieeju, lai izveidotu digitālo dvīņu, uzņēmuma darbības modeli, kā arī nodrošinātu redzamību un atbalstītu gudrus lēmumus, kas palīdz izvairīties no zaudējumiem un traucējumiem piegādes ķēdē.

Kāpēc ir tik grūti plānot piegādes ķēdi?

Šie ir iemesli, kuru pamatā ir pašreizējie pētījumi.

Krājumu kropļojumi

Zaudējumi krājumu izkropļojumu dēļ 2022. gadā visā pasaulē ir sasnieguši $1,9 triljonus un skāra lielāko daļu uzņēmumu (IH, 2022). COVID bloķēšana, ekonomikas lejupslīde un citas problēmas izraisa pieprasījuma anomālijas un piegādātāju aizkavēšanos, kam seko krājumu izbeigšanās un pārpalikuma problēmas.

Likuma prognozes precizitāte

Cilvēka kļūdas ir galvenā problēma noliktavu 46% (AI programmatūras ceļš, 2020). 67.4% piegādes ķēdes vadītāju izmanto Excel izklājlapas kā pārvaldības rīku (Zippa, 2022).

Iepirkšanās ierobežojumi

34% uzņēmumu pasūtījumu ir nosūtījuši ar novēlošanos, jo viņi netīšām pārdeva produktu, kas nebija noliktavā (Peoplevox, 2021).

Redzamības un kontroles trūkums

Piegādes ķēdes redzamība ir viena no galvenajām stratēģiskajām prioritātēm uzņēmumiem visā pasaulē (EY, 2021). Tikai 6% uzņēmumu ziņo par pilnīgu savas piegādes ķēdes redzamību. 69% uzņēmumiem nav pilnīgas redzamības (Zippa, 2022).

Kas ir Digital Twin?

Digitālais dvīnis ir visu to aktīvu, procesu un operatīvās informācijas pilnīga digitāla kopija, kas nonāk piegādes ķēdē. Izmantojot progresīvu analīzi un mākslīgo intelektu, tas sniedz visaptverošu un dziļu priekšstatu par piegādes ķēdes veiktspēju visā tās sarežģītībā reāllaikā un sniedz tūlītēju ieskatu par to, kas darbojas labi, ko var uzlabot un kādi ir iespējamie riski. .

Kā Digital Twin var paaugstināt piegādes ķēdes efektivitāti?

"Digital Twin ir mūsu nākotnes ilgtermiņa simulācija," sacīja Alekss Koshulko. Tas var atbalstīt visus procesus no plānošanas līdz papildināšanai, S&OP, kā arī nodrošināt finanšu prognozes vadītājiem un finanšu departamentiem. Tātad tas var ietekmēt visus komercdarbības aspektus.

Digitālais dvīnis var atvieglot:

Īstermiņa, vidēja termiņa un ilgtermiņa lēmumu pieņemšana

Traucējumi pieprasījuma, piedāvājuma un papildināšanas svārstībām

Nobriedis S&OP process

Prognožu simulācijas

Ja mēs runājam tieši par Streamline, tas var veikt simulāciju un izstrādāt savu prognozi un piegādes plānu vairākus mēnešus uz priekšu, izpildot savus ieteikumus virtuālajā ERP sistēmā, lai parādītu, kā jūsu piegādes ķēde izskatīsies nākotnē.

Trīs kļūdas, no kurām jāizvairās, strādājot ar mākslīgā intelekta vadītiem dinamiskās simulācijas rīkiem

Miskaste iekšā, miskaste ārā

Nepareizu datu izmantošana simulācijā noved pie nepareiza un nereāla piegādes plāna. Labākais veids, kā no tā izvairīties, ir (1) iegūt sākotnējo pieprasījuma plānu, kas izveidots ar AI balstīta prognozēšanas rīka palīdzību, (2) saņemt pierakstu no plānošanas nodaļas, lai izmantotu dinamisko simulāciju, lai bagātinātu tās komandas pieņēmumus. (3) Palaidiet dinamisko simulāciju, lai nodrošinātu pārskatāmību par to, kā jūsu piegādes ķēde, visticamāk, darbosies nākotnē.

Tauriņa efekta ignorēšana

Pat nelielas izmaiņas jūsu parametros prasa ilgtermiņa pārrēķinus. Ja vēlaties skatīties tālākā nākotnē, jums būs atkārtoti jāuzsāk ilgtermiņa dinamiskas simulācijas.

Aizmirstot par mainīgumu

Ir daudzi risinājumi, kas piedāvā diezgan vienkāršotus simulācijas modeļus, kas neatbilst jūsu piegādes ķēdes darbību sarežģītībai. Lai gan daudzi no tiem ļauj ņemt vērā pieprasījuma mainīgumu, tie var neņemt vērā citus būtiskus parametrus, piemēram, izpildes laika mainīgumu. Noteikti izvēlaties platformu, kurā ir iekļauti abi šie parametri, jo jūs cenšaties izveidot precīzākus un reālistiskākus pasūtīšanas plānus.

Pēdējā piezīmē

Mūsu ekspertu padomi piegādes ķēdes efektivitātes uzlabošanai:

1. Mēģiniet saprast, kur ir nepilnības jūsu organizācijas piegādes ķēdē.

2. Definējiet kvantitatīvos un kvalitatīvos mērķus, ko vēlaties sasniegt.

3. Konsultējieties ar ekspertiem par to, kā labāk veikt piegādes ķēdi, izmantojot Digital Twin risinājumu.

4. Izstrādājiet stratēģiju un soli pa solim norādījumus, kā sasniegt savus biznesa mērķus.

"Mēs esam priecīgi sniegt jums zināšanas, kas balstītas uz mūsu pieredzi darbā ar vairāk nekā 1000 klientiem," – teica Natālija Lopačaka-Eksi. "Mūsu misija ir palīdzēt uzņēmumiem uzlabot piegādes ķēdi, izmantojot mūsu digitalizēto piegādes ķēdes plānošanas risinājumu."